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Em geral, esses resultados evidenciam um possível ganho de efi ciência preditiva dos modelos de Curva de Phillips ao se introduzir termos de média móvel ou autorregressivos em seus resíduos. Apesar dessa prática ser comum na previsão de outras variáveis e existir modelos teóricos que fundamentem a inclusão de componentes de média móvel na Curva de Phillips, as previsões desse tipo de modelo não são utilizadas na compara- ção da efi ciência preditiva de modelos e técnicas alternativas para previsão da infl ação. Portanto, uma extensão natural deste trabalho é verifi car se modelos vetoriais Baysianos (BVAR), modelos DSGE e modelos de fatores dinâmicos podem gerar previsões para infl ação com menores EQM do que modelos de Curva de Phillips com a simples introdução de processos de média móvel ou autorregressivos em seus erros. Durante esse processo de habilitação o candidato também precisa informar controle mental nos investimentos a opção da habilitação: A, B ou AB. A partir daí as informações foram ainda mais aprofundadas com dados das imagens do All-Sky Automated Survey for Supernovae, banco elaborado pela pesquisadora Tharindu Jayasinghe. E, por fim, foram feitos cálculos com dados de satélite e de um equipamento do Observatório Astrofísico Smithsonian, dos EUA.

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